主要職責(zé)：

1.
設(shè)計并優(yōu)化工業(yè)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)算法，確保其高效性和可擴(kuò)展性。

2.
結(jié)合.NET和Python技術(shù)，開發(fā)支持深度學(xué)習(xí)應(yīng)用的算法組件。

3.
與機(jī)械工程師和電氣工程師合作，分析工業(yè)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，制定智能優(yōu)化策略。

4.
探索和測試深度學(xué)習(xí)在工業(yè)自動化中的應(yīng)用效果，持續(xù)提升系統(tǒng)性能。

5.
負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理和建模，確保算法與實(shí)際工業(yè)場景的適配。

6.
協(xié)助團(tuán)隊完成算法模塊的部署、測試和維護(hù)。

7.
學(xué)習(xí)并應(yīng)用最新的人工智能技術(shù)，提升團(tuán)隊的技術(shù)競爭力。

職位要求：

1.
熟悉深度學(xué)習(xí)和工業(yè)視覺處理技術(shù)，具備圖像預(yù)處理、特征提取以及信號數(shù)據(jù)深度分析的能力。

2.
本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、數(shù)學(xué)或自動化相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。

3.
熟悉Python和.NET開發(fā)，有相關(guān)項目經(jīng)驗。

4.
具有工業(yè)自動化背景，了解工業(yè)設(shè)備及其信號處理方式。

5.
在深度學(xué)習(xí)和視覺檢測領(lǐng)域有相關(guān)研究或?qū)嵺`經(jīng)驗。

6.
熟悉常見的深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch）和相關(guān)工具鏈。

7.
熟練使用SQL，具備數(shù)據(jù)分析和建模能力。

8.
了解gRPC、HTTP、OpcUA等通信協(xié)議的使用。

9.
具備較強(qiáng)的獨(dú)立工作能力和團(tuán)隊合作精神，能夠適應(yīng)工業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜場景。

10.
對工業(yè)智能化充滿熱情，樂于解決技術(shù)難題并持續(xù)學(xué)習(xí)，例如主動研究優(yōu)化工業(yè)設(shè)備的算法模型，或開發(fā)創(chuàng)新的深度學(xué)習(xí)解決方案以提升生產(chǎn)效率。