技能要求
1.掌握?qǐng)D像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像語(yǔ)義分割、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、OCR、動(dòng)作識(shí)別等算法原理和模型,能根據(jù)實(shí)際需求對(duì)現(xiàn)有模型進(jìn)行優(yōu)化;
2.熟練掌握Python、C/C++編程語(yǔ)言,具有較強(qiáng)的算法實(shí)現(xiàn)能力,掌握Caffe、Pytorch、Tensorflow至少一種深度學(xué)習(xí)框架;熟悉Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境;
3.獨(dú)立負(fù)責(zé)過(guò)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目全流程工作,包括需求評(píng)估、算法方案設(shè)計(jì)、算法選型、研發(fā)、優(yōu)化;
4.具有終端算法移植經(jīng)驗(yàn),能夠完成算法在各種設(shè)備上的部署;
5.熟悉模型壓縮、加速技術(shù),能夠?qū)ΜF(xiàn)有模型進(jìn)行剪枝、量化、蒸餾,掌握TensorRT推理庫(kù);
6.具有較強(qiáng)的責(zé)任心和主動(dòng)性,有較強(qiáng)的溝通表達(dá)能力和協(xié)作能力。
崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域算法(文字識(shí)別,圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)等)的研發(fā)和工程化落地;
2.負(fù)責(zé)電網(wǎng)相關(guān)項(xiàng)目研發(fā)、對(duì)接和交付;
3.負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)過(guò)程中相關(guān)研發(fā)文檔的編寫;
4.參與人工智能和大數(shù)據(jù)相關(guān)算法的探索和研發(fā)。
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