相關(guān)年限3-5年，計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、人工智能等相關(guān)專業(yè)。
算法工程師
崗位職責(zé)：
1、利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)分析和解決實際業(yè)務(wù)問題，構(gòu)建數(shù)據(jù)特征工程，實現(xiàn)回歸預(yù)測、分類聚類、關(guān)聯(lián)分析等數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。
2、利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等先進技術(shù)，圍繞日常文本數(shù)據(jù)，構(gòu)建文本分類、命名實體識別、關(guān)系抽取等多場景下的文本處理模型，滿足日常文本數(shù)據(jù)建模需求。
3、負(fù)責(zé)自然語言處理大模型的相關(guān)應(yīng)用研究，包括但不限于預(yù)訓(xùn)練語言模型的數(shù)據(jù)處理、微調(diào)、增強檢索等，以及推動這些模型在實際項目中的實施落地
職位要求：
1.熟練掌握python/C/java等一種或多種編程語言；
2.掌握扎實的數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)理論知識，能夠根據(jù)不同情況調(diào)整和運用回歸、分類、聚類等機器學(xué)習(xí)算法；
3. 有文本分類、情感分析、問答系統(tǒng)等項目經(jīng)驗者優(yōu)先；
4.了解時間序列分析法、線性回歸、LSTM等時序預(yù)測方法，有電量、負(fù)荷預(yù)測等時間序列預(yù)測算法經(jīng)驗者優(yōu)先；
5.了解常用深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、Keras、PyTorch等，有實際的Deep Learning實戰(zhàn)經(jīng)驗優(yōu)先；
6.具備良好的團隊合作精神和溝通能力，能夠在團隊環(huán)境中有效工作。