工作內(nèi)容：

1.負(fù)責(zé)自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域數(shù)據(jù)抽取、模型建立、模型訓(xùn)練、模型優(yōu)化、算法評(píng)估；

2.負(fù)責(zé)管道泄漏關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)及行業(yè)知識(shí)圖譜的建立；

3.負(fù)責(zé)管道泄漏文本信息挖掘和分類、語(yǔ)義理解、智能問答、信息提取等，并應(yīng)用于實(shí)際場(chǎng)景；

4.主要場(chǎng)景包括基礎(chǔ)信息文本處理、特征信息文本處理、預(yù)防措施及法律法規(guī)庫(kù)文本處理，負(fù)責(zé)算法模型的開發(fā)、訓(xùn)練和調(diào)優(yōu);

5.跟蹤自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域前沿動(dòng)態(tài)，并應(yīng)用于管道泄漏文本數(shù)據(jù)挖掘分析產(chǎn)品；

6.推動(dòng)自然語(yǔ)言處理算法在實(shí)際場(chǎng)景的性能優(yōu)化與落地；

7.解決產(chǎn)品實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的相關(guān)問題

任職資格

1.大學(xué)本科及以上學(xué)歷，2年及以上工作經(jīng)驗(yàn)

2.具有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解和模型抽象能力，能夠利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決實(shí)際問題，有成功案例者優(yōu)先

3.熟練掌握NLP/文本分類與聚類/深度學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘至少一方面基本算法，熟悉NLP開源庫(kù)/深度學(xué)習(xí)開源框架，熟悉Java/Python等編程語(yǔ)言，熟悉Linux環(huán)境；

4.熟悉自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的基本概念和問題，包括：分詞、詞性標(biāo)注、命名實(shí)體識(shí)別、語(yǔ)法分析、語(yǔ)言模型、文檔分類等

5.對(duì)Transformer等最新神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有一定了解，對(duì)BERT, XLNet等最新預(yù)訓(xùn)練框架有一定了解