1、 基于自然語(yǔ)言理解、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，針對(duì)政務(wù)數(shù)據(jù)構(gòu)建知識(shí)圖譜和知識(shí)庫(kù)，可結(jié)合符號(hào)化和向量化的網(wǎng)絡(luò)知識(shí)統(tǒng)一知識(shí)表示框架，實(shí)現(xiàn)地理空間知識(shí)（結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化）智能化抽取算法的設(shè)計(jì)及開發(fā)工作；
2、基于預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型的技術(shù)，圖計(jì)算（圖遍歷、模式匹配、路徑計(jì)算、隨機(jī)游走等），知識(shí)機(jī)器推理（規(guī)則推理、歸納推理、演繹推理、溯因、推理推理、綜合推理等），疊加大量文檔語(yǔ)料、機(jī)器數(shù)據(jù)如日志、告警、kpi等語(yǔ)料（格式結(jié)構(gòu)不統(tǒng)一，關(guān)系豐富，時(shí)序數(shù)據(jù)多）， 訓(xùn)練出預(yù)訓(xùn)練好的模型，助力實(shí)現(xiàn)邏輯和實(shí)例間的關(guān)系發(fā)現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)基于地理空間數(shù)據(jù)的推理應(yīng)用；
3、 負(fù)責(zé)對(duì)底層自然語(yǔ)言模型的重訓(xùn)練及需求任務(wù)訓(xùn)練，有效支撐業(yè)務(wù)達(dá)成；
4、 跟蹤、調(diào)研知識(shí)圖譜成熟/前沿的算法；能快速完成模型訓(xùn)練；
5、與項(xiàng)目組共同完成項(xiàng)目功能設(shè)計(jì)與文檔編寫工作；
6、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交代的其他工作任務(wù)。