崗位職責
1. 設計、開發(fā)和優(yōu)化預訓練大模型的最優(yōu)方法,以提高其性能和效率。
2. 研究和實現(xiàn)最新的預訓練模型架構和算法,并將其應用于解決實際問題。
3. 分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集,處理和清洗數(shù)據(jù),為預訓練模型的訓練和評估提供可靠的數(shù)據(jù)基礎。
5. 優(yōu)化預訓練模型的計算和存儲效率,以適應不同的部署環(huán)境和資源限制。
6. 實施模型的部署和集成,確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和可擴展性。
7. 跟蹤最新的研究進展和行業(yè)趨勢,持續(xù)改進模型算法和工程流程。
8.有CT處理經(jīng)驗圖像識別工程師者優(yōu)先。
任職要求
1. 擁有計算機科學、人工智能、機器學習或相關領域的碩士或博士學位。
2. 具備扎實的編程能力,熟悉Python或其他相關編程語言。
3. 具備深入的機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡領域知識,熟悉常見的預訓練模型架構和算法,如GPT、LLaMA等。
4. 具備數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)清洗的能力,熟悉常見的數(shù)據(jù)處理工具和技術。
5. 熟練使用深度學習框架,如PyTorch、DeepSpeed等,有豐富的模型訓練和調優(yōu)經(jīng)驗。
4. 熟悉自然語言處理(NLP)等領域的常用技術和算法。
7. 良好的團隊合作和溝通能力,能夠與不同領域的團隊成員合作,解決實際問題。
8. 具備解決復雜問題和快速學習新技術的能力,能夠適應快節(jié)奏的工作環(huán)境。