工作職責(zé)
1、基于大模型核心能力（包括不限于文本對話（類GPT）、信息搜索（類NewBing）、圖文生成（類Diffusion）等）構(gòu)建專業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用，熟悉大模型相關(guān)算法開發(fā)與落地，負(fù)責(zé)包括不限于模型預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、部署以及支持下游應(yīng)用任務(wù)的持續(xù)優(yōu)化等；
2、構(gòu)建服務(wù)于大模型應(yīng)用的知識庫技術(shù)和工程能力，包括不限于：
1）知識圖譜：知識建模、知識抽?。◤?fù)雜知識抽?。⒅R推理、圖表示學(xué)習(xí)等
2）單/多模態(tài)數(shù)據(jù)合成：文本語料預(yù)處理、清洗、濾毒、標(biāo)注、合成、多模態(tài)數(shù)據(jù)合成等
3）信息檢索：符號/向量信息檢索、RAG等；
3、構(gòu)建領(lǐng)域NLP、AIGC關(guān)鍵能力：意圖識別、模式識別、實體識別、語法解析、語義匹配、多輪對話、多模交互、文本摘要、image2text等能力方向；
4、緊跟人工智能行業(yè)新技術(shù)的研究與探索
任職要求
1、3年以上軟件開發(fā)或設(shè)計經(jīng)驗，熟悉軟件流程、工程方法和工具；
2、熟練掌握python/java等常見編程語言，熟練掌握各種AI框架，如Pytorch、 Tensorflow、mindspore等，熟練使用深度學(xué)習(xí)框架；
3、具備大模型應(yīng)用實踐經(jīng)驗，熟悉常用大模型算法
4、具備技術(shù)合作項目經(jīng)理經(jīng)驗者、參與技術(shù)合作項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
專業(yè)知識要求：
1、計算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，具備1年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，掌握常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法；
2、了解人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作基本原理，具有傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)背景知識，了解NLP/LLM相關(guān)任務(wù)和算法。