崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)推薦技術(shù)的落地；實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦，用戶理解，內(nèi)容理解等方向的技術(shù)突破；
2、通過機(jī)器學(xué)習(xí)模型和系統(tǒng)，用先進(jìn)的分級排序和個(gè)性化手段，優(yōu)化推薦效果；
3、以數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，發(fā)現(xiàn)新的產(chǎn)品改進(jìn)點(diǎn)，驅(qū)動產(chǎn)品改進(jìn)，探索新的產(chǎn)品形態(tài)；
4、推薦策略優(yōu)化，用戶畫像研究，特征和模型的優(yōu)化等。
任職要求：
1、至少3年以上推薦、ranking、NLP、數(shù)據(jù)挖掘等方向的實(shí)際工程和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2、在機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，統(tǒng)計(jì)學(xué)，最優(yōu)化理論等領(lǐng)域有深厚的積累；
3、編程基本功扎實(shí)，熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，精通Python編程；
4、有內(nèi)容，新聞，短視頻等行業(yè)的大規(guī)模推薦系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5、熟悉TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度學(xué)習(xí)框架者優(yōu)先；
6、熟悉數(shù)據(jù)采集流程，能夠快速理解業(yè)務(wù)需求并快速提取特征驗(yàn)證，保證算法效果；
7、有良好的的團(tuán)隊(duì)合作精神，主動性強(qiáng)，有很強(qiáng)的的自驅(qū)力和抗壓能力。