崗位職責：
1.負責公司大模型（LLM）及智能體（Agent）相關(guān)技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計、規(guī)劃和實施，推動核心技術(shù)落地。
2.研究并引入前沿大模型技術(shù)，優(yōu)化現(xiàn)有NLP、生成式AI等模型能力，提升模型的可用性和性能。
3.負責LLM的訓練、微調(diào)及推理優(yōu)化，包括數(shù)據(jù)處理、模型調(diào)優(yōu)、多模態(tài)融合等。
4.參與AI工程化落地，推動大模型在業(yè)務場景中的應用，如智能客服、知識庫問答、自動文檔生成等。
5.領(lǐng)導AI技術(shù)團隊的組建和培養(yǎng)，提升團隊技術(shù)能力和工程效率。
6.負責大模型相關(guān)技術(shù)選型，包括開源模型（如GPT、Llama、Mistral等）與自研模型的對比與應用。
7.保障大模型服務的穩(wěn)定性、可擴展性、安全性，并優(yōu)化成本控制。
8.關(guān)注行業(yè)發(fā)展趨勢，制定公司AI戰(zhàn)略規(guī)劃，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供技術(shù)支撐。
崗位要求：
9.計算機、人工智能、機器學習、數(shù)學等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學歷。
10.5年以上AI/NLP/大模型相關(guān)工作經(jīng)驗，具備完整的LLM項目開發(fā)經(jīng)驗。
11.熟悉主流大模型架構(gòu)，如Transformer、BERT、GPT、LLaMA等，并具備模型訓練、微調(diào)和優(yōu)化經(jīng)驗。
12.熟練掌握Python、TensorFlow、PyTorch、JAX等AI開發(fā)框架，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與分布式訓練經(jīng)驗。
13.具備AI工程化能力，熟悉模型部署（如ONNX、TensorRT、vLLM）、推理加速（如LoRA、PEFT）、MLOps相關(guān)工具（如Kubeflow、MLflow）。
14.具備優(yōu)秀的系統(tǒng)架構(gòu)能力，了解云計算、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等技術(shù)。
15.具備出色的團隊領(lǐng)導能力，能推動跨部門合作，高效落地AI項目。
16.具備良好的溝通能力和解決問題的能力，能快速適應技術(shù)變化和業(yè)務需求。
加分項：
- 參與過開源LLM項目或在頂會（如NeurIPS、ICLR、ACL）發(fā)表論文者優(yōu)先。
- 熟悉多模態(tài)（文本、圖像、視頻、語音）模型，并有實際項目經(jīng)驗。
- 具備AI安全性、對抗樣本、隱私保護等方面的經(jīng)驗。
- 了解AIGC（如代碼生成、文本生成、圖像生成）應用場景。