崗位職責(zé)：

1. 與業(yè)務(wù)人員合作，熟悉航空領(lǐng)域相關(guān)的核心業(yè)務(wù)流程；

2. 對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，深入分析，解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問題，落地有效的模型，并持續(xù)優(yōu)化；

3. 與技術(shù)、產(chǎn)品團(tuán)隊合作，確保模型的穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性。

4. 規(guī)劃、設(shè)計數(shù)據(jù)挖掘和模型構(gòu)建的工作步驟，參與并指導(dǎo)初中級數(shù)據(jù)挖掘工程師開展工作，解決數(shù)據(jù)分析過程中的技術(shù)難題；

崗位要求：

1. 計算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、人工智能等專業(yè)；

2. 5年以上數(shù)據(jù)挖掘與分析經(jīng)驗，具備扎實且豐富的數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計分析領(lǐng)域的專業(yè)技能；

3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法，如LR、SVM、GBDT、RF、XGBOOST、K-Means、DBSCAN等；

4. 熟悉時間序列、預(yù)測、分類、聚類等模型建模的過程，并具備相應(yīng)的實際建模經(jīng)驗；

5. 熟練掌握Python編程語言，熟悉主流庫（pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn），了解統(tǒng)計分析工具（如MATLAB），掌握SQL數(shù)據(jù)庫操作；

6. 曾主導(dǎo)或獨立完成數(shù)據(jù)挖掘的全過程，并且有成功的從0-1的落地案例;

7. 熟悉業(yè)務(wù)，耐心、細(xì)心，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)；

8. 制造業(yè)、航空業(yè)背景優(yōu)先；

9. 熟悉NLP、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等框架優(yōu)先；