崗位職責
1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求,設(shè)計并實現(xiàn)深度學習模型,包括但不限于圖像識別、自然語言處理、大模型應(yīng)用等;
2、負責數(shù)據(jù)的清洗、標注、預(yù)處理及特征工程,確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和一致性,提升模型訓練效果;
3、應(yīng)用深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch等)訓練模型,使用超參數(shù)調(diào)優(yōu)、正則化等技術(shù)優(yōu)化模型性能;
4、設(shè)計并實現(xiàn)模型評估指標,對模型進行測試和驗證,確保其在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和可靠性;
5、將訓練好的模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中,進行性能監(jiān)控和持續(xù)優(yōu)化,解決生產(chǎn)中出現(xiàn)的各類問題;
6、跟蹤深度學習領(lǐng)域的最新技術(shù)和研究動態(tài),不斷創(chuàng)新并將新技術(shù)應(yīng)用于實際項目中;
任職要求
1、具備3年以上深度學習領(lǐng)域的相關(guān)經(jīng)驗,熟練掌握主流深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch、Keras等),并有成功的項目案例;
2、精通業(yè)界主流的大模型微調(diào)訓練方法、RAG應(yīng)用方案等;
3、精通Python編程語言,熟悉NumPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理庫,有較強的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);
4、扎實的數(shù)學功底,熟悉概率統(tǒng)計、線性代數(shù)、優(yōu)化方法等領(lǐng)域的相關(guān)知識;
5、具備良好的邏輯思維和問題解決能力,能夠獨立完成深度學習模型的開發(fā)、調(diào)優(yōu)和部署;
6、對深度學習領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新有敏銳的洞察力,樂于學習并積極探索新技術(shù);
7、樂于溝通和協(xié)作,具有高度的責任心和團隊合作精神。
南昌 - 紅谷灘
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