職位描述:
1. 設(shè)計、實現(xiàn)和優(yōu)化推薦和搜索算法,提高準確性、相關(guān)性和個性化水平。
2. 分析和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集,利用機器學習和深度學習技術(shù)挖掘用戶行為模式。
3. 與產(chǎn)品經(jīng)理和工程師緊密合作,實現(xiàn)算法在產(chǎn)品中的應(yīng)用,并進行A/B測試驗證算法效果。
4. 持續(xù)關(guān)注最新的推薦和搜索技術(shù)趨勢,評估和引入可能提升系統(tǒng)性能的新技術(shù)和方法。
5. 編寫高質(zhì)量的代碼,確保算法實現(xiàn)的高效和穩(wěn)定。
6. 分析系統(tǒng)瓶頸,優(yōu)化算法和系統(tǒng)架構(gòu),提高系統(tǒng)的擴展性和可維護性。
職位要求:
任職要求:
1. 計算機科學、統(tǒng)計學、應(yīng)用數(shù)學或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學位。
2. 至少2年相關(guān)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗,具有推薦系統(tǒng)或搜索引擎開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 精通至少一種編程語言,如Python、Java或C++。
4. 熟悉主流的機器學習框架,如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等。
5. 具備良好的數(shù)據(jù)分析能力,熟悉SQL和常用的數(shù)據(jù)處理工具。
6. 有大規(guī)模分布式計算系統(tǒng)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先,熟悉Hadoop、Spark等計算框架者優(yōu)先。
7. 良好的溝通能力和團隊合作精神。
8. 具備較強的問題解決能力和創(chuàng)新思維。