職位描述：
1.參與包括檢索增強(qiáng)，GraphRAG，Tool Use，Agent等方向的研發(fā)工作。
2.完成典型RAG場(chǎng)景下的鏈路構(gòu)建與部署優(yōu)化，包括通過(guò)內(nèi)容抽取、文本切片進(jìn)行知識(shí)庫(kù)構(gòu)建。優(yōu)化檢索、重排序、生成模型的部署方式，提升推理效率；與系統(tǒng)部分配合進(jìn)行RAG模塊的快速部署與迭代；
3.參與面向項(xiàng)目實(shí)際需求的新功能開(kāi)發(fā)，包括基于意圖識(shí)別等方法進(jìn)行多知識(shí)庫(kù)分流以及開(kāi)發(fā)個(gè)性化回答等；
4.設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn) RAG 系統(tǒng)的各個(gè)組件和關(guān)鍵算法，在 Agent 和知識(shí)庫(kù)兩種場(chǎng)景下持續(xù)提升檢索和生成性能。
5.基于業(yè)務(wù)需求，完成 RAG 相關(guān)的數(shù)據(jù)工程和文檔數(shù)據(jù)處理能力建設(shè)。
6.參與部分面向落地的RAG前沿探索性工作。
職位要求：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)的本科以上學(xué)歷。
2. 至少2年以上RAG與LLM應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉RAG前沿工程領(lǐng)域進(jìn)展和開(kāi)源項(xiàng)目（如GraphRAG等），有知識(shí)圖譜工程過(guò)往經(jīng)驗(yàn)的加分。
3. 精通向量數(shù)據(jù)庫(kù)RAG技術(shù)，多模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)，擁有豐宣的知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)及使用經(jīng)驗(yàn)。
4. 精通Python/Java，算法能力扎實(shí)，對(duì)向量化、混合檢索、重排序等核心算法有深入和前瞻性理解。
5. 熟練掌握 LangChain/Llamaindex 等LLM開(kāi)源框架，具備豐富的 RAG 和Prompt Engineering 經(jīng)驗(yàn)，熟悉 NLP、CV、ML 和Fine-tuning者優(yōu)先。
6. 熟悉JetBrains/Eclipse/VSCode系列IDE及其相關(guān)的插件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域:
7. 有責(zé)任心，溝通良好，對(duì)大語(yǔ)言模型、新興技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，有創(chuàng)新能力。