1、基于ARM+FPGA打造的嵌入式AI解決方案，能夠提供強(qiáng)大的算力，并支持定制化模型，適配各種不同的場景，并大幅提高設(shè)備的AI推理能deeplab力，具有高性能、高通用、易集成等特點(diǎn)。
1）研究方向描述： 本研究旨在探索和開發(fā)創(chuàng)新嵌入式AI解決方案，能夠提供強(qiáng)大的算力，并支持定制化模型，適配各種不同的場景，并大幅提高設(shè)備的AI推理能deeplab力，具有高性能、高通用、易集成等特點(diǎn)。
2）關(guān)鍵研究問題：
如何縮小FPGA在推理過程中與GPU的差距？
如何充分利用ARM處理器的NPU？
如何在嵌入式上優(yōu)化算法以減少累積誤差并提高算法質(zhì)量？
如何讓ARM與FPGA充分配合，提升運(yùn)算卡速度？
3）研究方法：
基于Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC系列芯片打造的AI系統(tǒng)，芯片內(nèi)部集成ARM處理器+GPU+FPGA的架構(gòu)，既具有多核處理能力、也有視頻流硬解碼處理能力，還具有FPGA的可編程的特點(diǎn)。內(nèi)置Linux 4.14.0系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)預(yù)裝環(huán)境，與微亞自研的大模型定制平臺(tái)深度打通，實(shí)現(xiàn)模型的訓(xùn)練、部署、推理等一站式服務(wù)。
4）預(yù)期成果：研究一款具有ARM和FPGA的多性能ai系統(tǒng)，具有低功耗、低延遲、高性能等優(yōu)勢，其可編程的特性又可以靈活適配不同的算法，同時(shí)FPGA豐富的外圍接口可以滿足不同的應(yīng)用需求，F(xiàn)PGA差異化的內(nèi)部邏輯資源可以提供不同的算力支持，這些優(yōu)勢使得FPGA被廣泛應(yīng)用在AI推理加速上。