這個(gè)工作是短期項(xiàng)目2-3個(gè)月，也可以兼職每周2-3天到公司（介意著勿投）
崗位職責(zé)?
（一）算法研發(fā)與優(yōu)化?
負(fù)責(zé)深入研究并開(kāi)發(fā)適用于心電信號(hào)分析的 AI 算法，如基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）等，以精準(zhǔn)識(shí)別心電信號(hào)中的各類(lèi)特征，如 P 波、QRS 波群、T 波等，實(shí)現(xiàn)對(duì)心律失常、心肌缺血等心臟疾病的智能診斷與預(yù)測(cè) 。?
持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有心電 AI 算法，通過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模型調(diào)參、結(jié)構(gòu)改進(jìn)等手段，不斷提升算法的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性和泛化能力，使其能夠適應(yīng)不同設(shè)備采集的多樣心電數(shù)據(jù)，以及復(fù)雜臨床環(huán)境下的心電信號(hào)分析需求。例如，針對(duì)不同采樣頻率、不同噪聲水平的心電數(shù)據(jù)，優(yōu)化算法以確保診斷精度不受影響 。?
（二）數(shù)據(jù)處理與分析?
負(fù)責(zé)收集、整理和標(biāo)注大規(guī)模的心電數(shù)據(jù)集，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。與臨床醫(yī)生緊密合作，依據(jù)醫(yī)學(xué)專(zhuān)業(yè)知識(shí)對(duì)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注，明確各類(lèi)心電異常的類(lèi)型和特征，為算法訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)支持 。?
運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，對(duì)心電數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的規(guī)律和特征，為算法研發(fā)和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策依據(jù)。例如，通過(guò)分析不同年齡段、不同性別、不同疾病類(lèi)型的心電數(shù)據(jù)分布特點(diǎn)，調(diào)整算法模型以提高對(duì)特定人群的診斷準(zhǔn)確性 。?
（三）模型訓(xùn)練與驗(yàn)證?
使用標(biāo)注好的心電數(shù)據(jù)集，在 GPU 集群等計(jì)算資源上進(jìn)行 AI 模型的訓(xùn)練，監(jiān)控訓(xùn)練過(guò)程中的各項(xiàng)指標(biāo)，如損失函數(shù)、準(zhǔn)確率、召回率等，及時(shí)調(diào)整訓(xùn)練策略，確保模型收斂到最優(yōu)解 。?
設(shè)計(jì)并執(zhí)行嚴(yán)格的模型驗(yàn)證方案，采用交叉驗(yàn)證、獨(dú)立測(cè)試集驗(yàn)證等方法，對(duì)訓(xùn)練好的模型進(jìn)行全面評(píng)估，確保模型在不同數(shù)據(jù)集和臨床場(chǎng)景下的可靠性和有效性。與臨床專(zhuān)家合作，開(kāi)展臨床試驗(yàn)，將模型診斷結(jié)果與臨床診斷結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，進(jìn)一步驗(yàn)證模型的臨床應(yīng)用價(jià)值 。?
（四）產(chǎn)品集成與應(yīng)用?
將研發(fā)好的心電 AI 算法集成到公司的心電診斷產(chǎn)品中，與軟件工程師、硬件工程師緊密協(xié)作，確保算法在產(chǎn)品中的高效運(yùn)行和穩(wěn)定部署，提升產(chǎn)品的智能化水平和用戶體驗(yàn) 。?
針對(duì)產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題，及時(shí)分析算法原因，提出解決方案并進(jìn)行優(yōu)化。收集用戶反饋，結(jié)合臨床需求，對(duì)算法進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)和升級(jí)，使產(chǎn)品更好地滿足市場(chǎng)和用戶的需求 。?
（五）技術(shù)研究與創(chuàng)新?
關(guān)注國(guó)內(nèi)外心電 AI 領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，積極參與學(xué)術(shù)交流活動(dòng)，跟蹤前沿技術(shù)，如生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）在心電信號(hào)合成中的應(yīng)用、遷移學(xué)習(xí)在跨設(shè)備心電診斷中的應(yīng)用等，為公司的心電 AI 技術(shù)創(chuàng)新提供思路和方向 。?
探索將新的 AI 技術(shù)和方法引入心電診斷領(lǐng)域，開(kāi)展創(chuàng)新性研究工作，如利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)心電診斷的智能決策，或結(jié)合量子計(jì)算技術(shù)提升心電算法的計(jì)算效率，推動(dòng)公司在心電 AI 領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先地位 。?
（六）文檔撰寫(xiě)與知識(shí)分享?
撰寫(xiě)詳細(xì)的算法設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)報(bào)告、測(cè)試報(bào)告等，記錄算法研發(fā)過(guò)程中的關(guān)鍵步驟、技術(shù)細(xì)節(jié)、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等信息，為團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的技術(shù)交流和項(xiàng)目迭代提供參考依據(jù) 。?
在團(tuán)隊(duì)內(nèi)部定期組織技術(shù)分享活動(dòng)，向其他成員傳授心電 AI 算法相關(guān)的知識(shí)和技術(shù)，提升團(tuán)隊(duì)整體的技術(shù)水平和業(yè)務(wù)能力，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)創(chuàng)新和協(xié)作 。?
任職要求?
（一）教育背景?
計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子信息工程、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)歷 。?
（二）工作經(jīng)驗(yàn)?
具有 3 年以上 AI 算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中至少 1 年以上心電信號(hào)處理或醫(yī)療 AI 相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的心電 AI 算法項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先 。?
熟悉醫(yī)療行業(yè)的相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，如醫(yī)療器械注冊(cè)法規(guī)等，了解心電診斷產(chǎn)品的研發(fā)和臨床應(yīng)用流程 。?
（三）專(zhuān)業(yè)技能?
精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹(shù)、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，能夠熟練運(yùn)用這些算法進(jìn)行心電信號(hào)分析和模型構(gòu)建 。?
熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，具備獨(dú)立開(kāi)發(fā)和調(diào)試 AI 模型的能力 。?
熟悉心電信號(hào)處理的基本方法，如濾波、特征提取、信號(hào)分類(lèi)等，能夠運(yùn)用 MATLAB 等工具進(jìn)行心電信號(hào)處理和分析 。?
具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練掌握線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化方法等數(shù)學(xué)知識(shí)，能夠理解和推導(dǎo)復(fù)雜的算法公式 。?
熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)操作，如 MySQL、MongoDB 等，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)和管理，為心電數(shù)據(jù)處理和算法訓(xùn)練提供支持 。?
了解硬件加速技術(shù)，如 GPU 編程、CUDA 等，能夠利用硬件資源加速 AI 模型的訓(xùn)練和推理過(guò)程 。?
（四）能力素質(zhì)?
具備較強(qiáng)的問(wèn)題分析與解決能力，能夠迅速定位和解決算法研發(fā)和產(chǎn)品應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題 。?
擁有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠與跨職能團(tuán)隊(duì)（如臨床醫(yī)生、軟件工程師、硬件工程師等）進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作，共同推進(jìn)項(xiàng)目的進(jìn)展 。?
具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新意識(shí)，能夠快速掌握新知識(shí)、新技術(shù)，并將其應(yīng)用于實(shí)際工作中，不斷推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品升級(jí) 。?
對(duì)醫(yī)療行業(yè)充滿熱情，關(guān)注患者需求，有責(zé)任心和使命感，致力于通過(guò) AI 技術(shù)改善心電診斷的準(zhǔn)確性和效率 。?
（五）其他要求?
發(fā)表過(guò)心電 AI 相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或擁有相關(guān)專(zhuān)利者優(yōu)先 。?
具有醫(yī)療 AI 相關(guān)的行業(yè)認(rèn)證者優(yōu)先，如中國(guó)醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會(huì)頒發(fā)的醫(yī)療 AI 工程師認(rèn)證等 。