1.研發(fā)基于多模態(tài)大模型與深度學(xué)習(xí)的端到端自動(dòng)駕駛算法。進(jìn)行模型設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn),訓(xùn)練與驗(yàn)證。
2.研發(fā)基于世界模型與3D場(chǎng)景重建的的生成式閉環(huán)仿真平臺(tái)。進(jìn)行算法設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn),優(yōu)化及部署。
3.開(kāi)發(fā)基于端到端系統(tǒng)與大語(yǔ)言模型的的數(shù)據(jù)閉環(huán)工具鏈。
1.具有計(jì)算機(jī)視覺(jué),機(jī)器學(xué)習(xí),電子信息, 機(jī)器人等相關(guān)學(xué)科碩士/博士學(xué)歷,AI相關(guān)研究方向。
2.在以下領(lǐng)域之一具備豐富且有獨(dú)創(chuàng)性的研究經(jīng)歷: 多模態(tài)大模型/VLM, 融合深度學(xué)習(xí)的規(guī)劃控制,神經(jīng)場(chǎng)景重建,深度強(qiáng)化學(xué)習(xí),生成式視覺(jué)模型。
3.熟練掌握大語(yǔ)言模型訓(xùn)練技術(shù)與優(yōu)化方案, 具有扎實(shí)的深度學(xué)習(xí)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí), 熟悉自動(dòng)駕駛相關(guān)技術(shù)棧。
4.能夠緊跟學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界技術(shù)動(dòng)態(tài), 對(duì)新技術(shù)進(jìn)行調(diào)研和原型驗(yàn)證。有相關(guān)領(lǐng)域頂會(huì)文章發(fā)表經(jīng)歷優(yōu)先。
5.精通 Python/C++編程,熟練掌握PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
6.具有良好的工作態(tài)度,團(tuán)隊(duì)合作精神, 主觀能動(dòng)性和溝通能力。