# 崗位職責(zé)
1. 針對(duì)開源大語言模型項(xiàng)目開展微調(diào)和優(yōu)化工作，致力于提升模型性能與準(zhǔn)確性。
2. 承擔(dān)公司多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下大模型核心算法的研發(fā)任務(wù)，推動(dòng)算法創(chuàng)新與應(yīng)用。
3. 深度參與AI大模型（如DeepSeek、Qwen、Llama等）相關(guān)業(yè)務(wù)的研發(fā)全流程，包括模型訓(xùn)練、優(yōu)化及微調(diào)。
4. 持續(xù)對(duì)大語言模型進(jìn)行調(diào)優(yōu)，專注于人機(jī)對(duì)話、多輪對(duì)話、智能問答、知識(shí)庫檢索以及意圖理解等關(guān)鍵領(lǐng)域。
5. 密切關(guān)注AI領(lǐng)域前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，負(fù)責(zé)AI模型的優(yōu)化與迭代升級(jí)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新并推動(dòng)其在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
# 基本要求
1. **學(xué)歷**：本科及以上學(xué)歷，畢業(yè)于統(tǒng)招院校，985/211高校畢業(yè)生優(yōu)先。
2. **專業(yè)**：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)。
3. **經(jīng)驗(yàn)**：擁有在AI領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，尤其在大語言模型開發(fā)和部署微調(diào)方面具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
# 專業(yè)要求
1. 對(duì)自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù)有深入的理解與研究，能夠把握技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。
2. 精通多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型技術(shù)，熟練掌握分布式訓(xùn)練技術(shù)，具備豐富的多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟悉LLM大模型基本原理、LangChain框架、Agent技術(shù)、RAG技術(shù)等及其應(yīng)用，在大模型相關(guān)技術(shù)的微調(diào)、應(yīng)用或落地實(shí)踐方面有成功案例者優(yōu)先。
4. 熟悉Langchaine框架，熟練使用一項(xiàng)或多項(xiàng)大模型部署訓(xùn)練工具：llamaindex、ollama、vllm、tensorRT等，優(yōu)先考慮具有大型語言模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)的候選人。
5. 熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如PyTorch、TensorFlow等，并掌握ONNX等模型轉(zhuǎn)換工具，能夠熟練運(yùn)用相關(guān)工具進(jìn)行模型開發(fā)與部署。
6. 精通Python、C++、Java等編程語言中的一種或多種，具備出色的代碼編寫能力和優(yōu)秀的算法設(shè)計(jì)能力。
7. 具備強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力，對(duì)數(shù)據(jù)具有敏銳的洞察力，能夠深入理解復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯，為模型優(yōu)化與業(yè)務(wù)應(yīng)用提供有力支持。