崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)公司金融或銀行領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析工作，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模等。
2. 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)和實(shí)施數(shù)據(jù)分析方案，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。
3. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題和機(jī)會(huì)，為公司的業(yè)務(wù)發(fā)展和優(yōu)化提供建議。
4. 參與數(shù)據(jù)倉庫的開發(fā)和維護(hù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。
5. 與團(tuán)隊(duì)成員緊密合作，共同完成項(xiàng)目目標(biāo)。
任職要求：
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)。
2. 5-10年數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有金融或銀行領(lǐng)域的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
3. 熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和方法，如SQL、Python、R等。
4. 熟悉數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和開發(fā)，有Hadoop、Spark等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
5. 具有良好的數(shù)據(jù)敏感度，能夠從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題和機(jī)會(huì)。
6. 具有良好的團(tuán)隊(duì)合作和溝通能力，能夠與團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作。
7. 對(duì)金融行業(yè)有深入的理解和熱愛，愿意接受挑戰(zhàn)并解決問題。