1.1 崗位職責(zé):
(1) 負(fù)責(zé)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理和分析,模型訓(xùn)練、驗證、測試和推理部署,根據(jù)軌道交通工程業(yè)務(wù)場景進行模型調(diào)優(yōu)、維護升級,以滿足產(chǎn)品需求變化;
(2) 負(fù)責(zé)深入了解算法及應(yīng)用,通過分析和理解業(yè)務(wù)需求,設(shè)計應(yīng)用場景和產(chǎn)品形態(tài),實現(xiàn)算法的場景適配和落地。
(3) 負(fù)責(zé)跟蹤生成式模型技術(shù)前沿,結(jié)合軌道交通實際應(yīng)用場景,提供全面的技術(shù)解決方案。
(4) 參與人工智能相關(guān)課題的指南編制、立項申報、考核、知識產(chǎn)權(quán)與獎項申報、科研任務(wù)管理、多方協(xié)作等工作。
(5) 參與智慧城市領(lǐng)域高端論壇、高端展會、國內(nèi)、國際交流與合作以及智慧城市領(lǐng)域相關(guān)人才培養(yǎng)工作。
(6) 完成上級交辦的其它任務(wù)。
1.2 任職要求:
(1) 研究生及以上學(xué)歷,計算機科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、工程與人工智能融合的專業(yè),35周歲以下,條件優(yōu)秀者可適當(dāng)放寬。
(2) 中級以上職稱,5年以上人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗;或應(yīng)屆畢業(yè)生。
(3) 熟練使用Python語言,熟悉深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch、Numpy等有實際的使用經(jīng)驗。
(4) 熟悉CNN, RNN, LSTM, Transformer等深度學(xué)習(xí)模型,熟悉Bert等預(yù)訓(xùn)練模型;熟悉分類、抽取等任務(wù)工程化落地;熟悉常見回歸、分類、聚類等基本算法;熟悉特征工程、特征選取、模型評估等;有數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)項目經(jīng)歷者優(yōu)先。
(5) 具有針對深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練及效果調(diào)優(yōu)經(jīng)驗,能夠應(yīng)用不同的推理優(yōu)化策略。
(6) 了解人工智能技術(shù),理解算法的能力和特點,了解AI的應(yīng)用場景。
(7) 善于溝通,執(zhí)行力強,能夠組織內(nèi)外部資源、技術(shù)溝通及跨團隊協(xié)作;熟悉工程人工智能垂直行業(yè)落地應(yīng)用的路徑、技術(shù)路線;具有科研課題申報、管理、過程文檔編制能力。
(8) 愛崗敬業(yè),品行端正,為人誠信,細心嚴(yán)謹(jǐn),能夠以公司的利益和榮譽為己任;學(xué)習(xí)能力強,具備創(chuàng)新意識;抗壓能力強,能夠適應(yīng)高強度的工作環(huán)境;具有良好的團隊管理能力、協(xié)作能力及溝通能力。
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