崗位職責(zé)：?
1.熟悉 Java 的多線程編程，能有效處理并發(fā)問題，保障系統(tǒng)在高并發(fā)場景下的性能和穩(wěn)定性。對主流的 Java 開發(fā)框架，如 Spring、Spring Boot、MyBatis 等有豐富的實戰(zhàn)經(jīng)驗，能夠快速搭建穩(wěn)定高效的開發(fā)框架，進行模塊開發(fā)和系統(tǒng)集成。
2.熟練掌握 Python 語言，能夠運用 Python 進行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)處理和算法實現(xiàn)。
3.熟悉 Python 的常用數(shù)據(jù)處理庫，如 Pandas、NumPy 等，能高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。具備使用 Python 進行機器學(xué)習(xí)模型開發(fā)的能力，了解常見的機器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
4.熟悉 Python 在自動化腳本編寫、Web 開發(fā)（如 Django、Flask 框架）方面的應(yīng)用，以滿足不同項目場景的需求。
5.深刻理解大模型 Agent 的原理和架構(gòu)，包括但不限于智能體的任務(wù)規(guī)劃、環(huán)境感知、決策制定和行動執(zhí)行等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。能夠基于主流的大模型，如 GPT、LLaMA 等，進行二次開發(fā)和應(yīng)用集成，將大模型能力融入到實際業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，實現(xiàn)智能化的交互和業(yè)務(wù)流程優(yōu)化。
6.掌握大模型與其他技術(shù)（如知識圖譜、數(shù)據(jù)庫等）的融合方法，以增強大模型的應(yīng)用效果和知識推理能力。
7.熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如 MySQL、Oracle 等，具備數(shù)據(jù)庫設(shè)計、優(yōu)化和管理能力。
8.對非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如 Redis、MongoDB 等有一定的了解，能根據(jù)業(yè)務(wù)場景選擇合適的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)存儲和緩存處理，提升系統(tǒng)的整體性能和擴展性。
9.具備良好的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計合理的系統(tǒng)架構(gòu)，包括系統(tǒng)的分層架構(gòu)、模塊劃分、接口設(shè)計等。
任職要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。
2.主導(dǎo)完成3個以上中大型項目（至少1個涉及AI技術(shù)整合）。
3.具有復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)與AI能力融合的落地經(jīng)驗，熟悉技術(shù)方案全生命周期管理。
4.精通 Java 開發(fā)，熟悉 Spring Boot/Cloud、微服務(wù)架構(gòu)及分布式系統(tǒng)設(shè)計；熟練使用 Python，掌握主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch、Keras）；熟悉 機器視覺 技術(shù)（如OpenCV、圖像處理算法、3D視覺、SLAM等）；具備AI項目落地經(jīng)驗（如模型訓(xùn)練、部署優(yōu)化、數(shù)據(jù)清洗等）；熟悉云計算（AWS/Azure/阿里云）、容器化（Docker/K8s）等技術(shù)優(yōu)先。
5.加分項：有AI+機器視覺的工業(yè)級項目經(jīng)驗（如電力、裝備制造、智慧醫(yī)療等）；發(fā)表過AI相關(guān)技術(shù)論文或?qū)＠?；熟悉邊緣計算（Edge AI）、模型輕量化（如TensorRT、ONNX）等技術(shù)。