崗位職責(zé)
1. 負責(zé)半導(dǎo)體量檢測設(shè)備相關(guān)AI算法（如深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)算法）的研發(fā)與優(yōu)化，以提高設(shè)備的檢測準(zhǔn)確性和效率。
2. 深入研究半導(dǎo)體量檢測中的圖像、信號等數(shù)據(jù)特征，結(jié)合設(shè)備需求設(shè)計并實現(xiàn)高效的算法模型，如針對晶圓缺陷檢測的CNN算法優(yōu)化。
3. 運用數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，對半導(dǎo)體量檢測數(shù)據(jù)進行深度挖掘，如通過分析缺陷數(shù)據(jù)找出缺陷產(chǎn)生的規(guī)律和趨勢，為設(shè)備研發(fā)和生產(chǎn)提供數(shù)據(jù)支持。
4. 與硬件和軟件團隊緊密合作，將算法集成到半導(dǎo)體量檢測設(shè)備中，并確保算法在設(shè)備上的穩(wěn)定運行和高效性能。
5. 持續(xù)跟蹤和研究最新的AI算法技術(shù)，探索其在半導(dǎo)體量檢測設(shè)備中的潛在應(yīng)用，推動設(shè)備性能不斷提升。
任職要求
1. 計算機科學(xué)、電子工程、自動化等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 精通深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），有豐富的算法開發(fā)經(jīng)驗，至少在圖像識別、信號處理等一個領(lǐng)域有深入的項目實踐經(jīng)驗。
3. 了解半導(dǎo)體量檢測設(shè)備的基本原理和工藝流程，有相關(guān)行業(yè)算法研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
4. 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠熟練運用數(shù)學(xué)工具進行算法分析和優(yōu)化。
5. 具有較強的團隊合作精神、創(chuàng)新能力和問題解決能力。