崗位職責(zé)：
1、基于業(yè)務(wù)需求或業(yè)務(wù)痛點(diǎn)進(jìn)行畫(huà)像開(kāi)發(fā)、標(biāo)簽挖掘；設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)AB test平臺(tái)；
2、數(shù)據(jù)采集和構(gòu)造：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)采集方案，從多種數(shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫(kù)、API、文件等）獲取數(shù)據(jù)。清洗和預(yù)處理數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性，處理缺失值、異常值等問(wèn)題；
3、數(shù)據(jù)分析：使用數(shù)據(jù)可視化工具（如Pandas、Tableau、Power BI等）制作數(shù)據(jù)報(bào)表和儀表板，幫助團(tuán)隊(duì)和管理層更好地理解數(shù)據(jù)。編寫(xiě)詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，記錄數(shù)據(jù)處理過(guò)程和結(jié)果，提出改進(jìn)建議。
4、模型特征工程：進(jìn)行特征提取和特征選擇，構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，優(yōu)化模型輸入數(shù)據(jù)，提高模型的預(yù)測(cè)性能。與算法工程師合作，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高效的特征工程流程，支持模型訓(xùn)練和優(yōu)化。
崗位要求：
1、有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)背景；
2、熟悉Python、Java任意一種語(yǔ)言，較強(qiáng)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底，熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)，熟悉Hadoop/Spark/Hive/storm技術(shù)優(yōu)先；
3、有數(shù)據(jù)挖掘、用戶畫(huà)像建模、特征體系建設(shè)等工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
4、有豐富的代碼工程經(jīng)驗(yàn)，算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，良好的邏輯思維能力；