崗位職責:
1、數(shù)據(jù)采集與自動化: 設(shè)計和實施自動化數(shù)據(jù)采集方案,確保實驗數(shù)據(jù)的高效、準確收集,減少人工干預,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2、數(shù)據(jù)驅(qū)動的實驗優(yōu)化: 負責監(jiān)控和分析化工實驗數(shù)據(jù),運用先進的數(shù)據(jù)分析技術(shù),為實驗過程提供數(shù)據(jù)支持,實現(xiàn)實驗條件的優(yōu)化。
3、人工智能模型開發(fā): 設(shè)計并實現(xiàn)基于機器學習或深度學習的模型,以模擬和預測化學反應,指導實驗設(shè)計,提高實驗成功率。
4、 跨部門溝通協(xié)作:確保數(shù)據(jù)分析與研發(fā)實驗需求緊密結(jié)合,推動實驗流程的創(chuàng)新。
5、項目管理與報告: 負責數(shù)據(jù)分析項目的規(guī)劃、執(zhí)行和監(jiān)控,定期向管理層提供詳細的數(shù)據(jù)分析報告,支持決策制定。
6、技術(shù)研究與創(chuàng)新: 持續(xù)研究和探索新的數(shù)據(jù)分析方法和人工智能技術(shù),不斷提升模型的預測能力和實驗指導的準確性。
任職要求:
1、本科及以上學歷,計算機及其相關(guān)專業(yè),精通C/C++、Python、R等編程語言,熟悉機器學習框架,具備扎實的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計學知識。
2、具備數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模工作經(jīng)驗,能夠獨立完成數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā)工作。
有化工等制造業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。
3、具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神,能夠與多學科團隊有效溝通,推動項目進展。
4、具備挑戰(zhàn)精神和抗壓能力,能針對研發(fā)過程中的問題確定解決方案。
5、與時俱進,具備快速學習和適應新技術(shù)的能力,以適應不斷變化的技術(shù)環(huán)境。
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