1.算法模型設計:
負責機器學習、深度學習平臺的搭建和分析算法模型開發(fā)、優(yōu)化和實施;
2.算法模型優(yōu)化與調優(yōu):
針對算法落地過程中面臨的數據探索,模型實驗,模型服務化等各種工程化問題,協助推動模型應用平臺建設,沉淀算法模型能力,提升團隊的模型應用效率;
3.技術評估:
負責機器學習和深度學習領域的前沿算法模型研究與持續(xù)探索,實現算法技術突破與落地,和團隊一起針對業(yè)務目標進行算法的深度攻堅,不斷打磨團隊打造公司的核心算法力量。對新的人工智能技術進行研究和評估,提供技術選型建議,并確定其在系統(tǒng)中的應用價值。
4.技術攻關與疑難問題解決:
負責AI相關的技術攻關,以及疑難問題的定位和處理。這可能涉及深度學習、人工智能框架的研究和搭建,以及機器學習、圖像處理等算法和系統(tǒng)研發(fā)。
5.技術規(guī)劃
根據公司發(fā)展戰(zhàn)略,前瞻性地規(guī)劃并主導人工智能領域的前沿技術、共性技術及關鍵技術的應用性研發(fā)工作。整合公司內部研發(fā)力量,結合公司主業(yè)發(fā)展,研究提出全面的人工智能技術解決方案,為公司業(yè)務發(fā)展提供堅實的技術支撐;