【工作內(nèi)容】
- 負(fù)責(zé)合作高?！稒C(jī)器學(xué)習(xí)》、《數(shù)據(jù)分析與挖掘》等大數(shù)據(jù)專業(yè)算法類課程授課。
- 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)算法相關(guān)課程資料。
- 參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程以及模型訓(xùn)練和評(píng)估的全流程相關(guān)競(jìng)賽指導(dǎo)。
- 持續(xù)跟蹤最新的AI技術(shù)和算法進(jìn)展，參與編寫相關(guān)項(xiàng)目式教材。
- 聯(lián)合高校一起申報(bào)相關(guān)教學(xué)成果，包括但不限于教改課題申報(bào)、案例申報(bào)、科研論文發(fā)表等。
【任職要求】
- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能專業(yè)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷，2年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉Python或Java等相關(guān)編程語言，有良好的編碼習(xí)慣。
- 掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）。
- 對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理有深入理解，包括但不限于監(jiān)督學(xué)習(xí)、非監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。
- 具備良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，能夠理解和應(yīng)用線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)等知識(shí)。
- 強(qiáng)烈的責(zé)任心、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠在快節(jié)奏環(huán)境中工作。
- 加分項(xiàng)：有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，特別是在自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺或推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。