崗位職責(zé):
1. 跟蹤大模型、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等人工智能前沿技術(shù)的發(fā)展動(dòng)向,評(píng)估和比選適用于公司業(yè)務(wù)的 AI 技術(shù),研究可解釋 AI、小樣本學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜等關(guān)鍵技術(shù)在軌交領(lǐng)域的應(yīng)用;
2. 研究并開發(fā)面向軌道交通場(chǎng)景的 AI 算法和模型,包括但不限于:智能調(diào)度、故障診斷和預(yù)測(cè)、人機(jī)交互、圖像視頻識(shí)別、機(jī)器人控制等,設(shè)計(jì)和優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu),提升模型性能和計(jì)算效率;
3. 結(jié)合軌交業(yè)務(wù)特點(diǎn),構(gòu)建和維護(hù)領(lǐng)域算法/模型庫,沉淀可復(fù)用的 AI 能力,開展模型訓(xùn)練和優(yōu)化工作;
4. 解決算法工程化過程中的技術(shù)難點(diǎn),確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的穩(wěn)定性和可靠性;
5. 編寫技術(shù)方案和研究報(bào)告,指導(dǎo)開發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行算法實(shí)現(xiàn),推動(dòng) AI 技術(shù)在軌交領(lǐng)域的落地應(yīng)用。
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)、軟件工程、自動(dòng)化、信息技術(shù)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè),研究生及以上學(xué)歷(博士?jī)?yōu)先),具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
2. 在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、語音識(shí)別、數(shù)據(jù)分析與決策、機(jī)器人等領(lǐng)域有深入研究,具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立承擔(dān)研究任務(wù);
3. 熟悉深度學(xué)習(xí)、大語言模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等在上述領(lǐng)域中的應(yīng)用,掌握 RNN、LSTM、Transformer 等模型架構(gòu),并具備實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),能夠進(jìn)行模型的設(shè)計(jì)與優(yōu)化;
4. 精通至少一種編程語言(如 Python、C++),具備良好的編程習(xí)慣和代碼規(guī)范,能夠熟練運(yùn)用 Linux 系統(tǒng)進(jìn)行開發(fā)和調(diào)試,熟悉常用的命令和工具,具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),能夠高效實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化算法;
5. 具備極強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維,能夠快速掌握新技術(shù)并靈活應(yīng)用于實(shí)際工作中,同時(shí)具備良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力,善于獨(dú)立分析解決技術(shù)難題,對(duì)人工智能領(lǐng)域有濃厚興趣和持續(xù)探索的熱情。