崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)處理和分析數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練和評(píng)估生成式模型的性能；
2、負(fù)責(zé)模型的訓(xùn)練、驗(yàn)證、測(cè)試和推理部署，根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)、維護(hù)升級(jí)，以滿足產(chǎn)品需求變化；
3、對(duì)算法技術(shù)及應(yīng)用有深入的了解，通過(guò)分析和理解業(yè)務(wù)需求，設(shè)計(jì)應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)品形態(tài)，推動(dòng)算法的場(chǎng)景適配和落地；
4、收集開(kāi)發(fā)者和用戶反饋及相關(guān)數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品功能體驗(yàn)，對(duì)產(chǎn)品的效果負(fù)責(zé)；
5、跟蹤最新的生成式模型算法和技術(shù)進(jìn)展，保持在該領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)。
6、Agent系統(tǒng)：多模態(tài)交互設(shè)計(jì)、記憶管理（向量數(shù)據(jù)庫(kù)）、LangChain/AutoGen框架、任務(wù)自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。
任職要求：
1、具備計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或2年以上大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者；
2、熟練使用Python語(yǔ)言，熟悉深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、Numpy等有實(shí)際的使用經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉CNN, RNN, LSTM, Transformer等深度學(xué)習(xí)模型，熟悉Bert等預(yù)訓(xùn)練模型；熟悉分類(lèi)、抽取等任務(wù)工程化落地；熟悉常見(jiàn)回歸、分類(lèi)、聚類(lèi)等基本算法；熟悉特征工程、特征選取、模型評(píng)估等；有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先；
4、具有針對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練及效果調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，能夠應(yīng)用不同的推理優(yōu)化策略；
5、了解人工智能技術(shù)，理解算法的能力和特點(diǎn)，了解AI的應(yīng)用場(chǎng)景。